人工知能GIS技術

人工知能GIS(AI GIS)は、人工知能とGISが融合する技術の総称で、以下の３つの部分から構成されます。

1)AIを融合する空間解析アルゴリズムと関連するプロセスツール(GeoAI)

2)AI技術に基づくGISソフトウェアの機能とインタラクティブなユーザーエクスペリエンスの強化、GISソフトウェアのインテリジェンスの向(AI for GIS)

3)GISに基づくAIアルゴリズムの出力結果の管理、分析、可視化(GIS for AI)

•製品シリーズのAI GIS能力を向上させます

•サーバー製品の機械学習サービスを改善し、一般的な変化検出やその他の空間機械学習機能を追加しました

•デスクトップ製品のAIマーキング機能、路面ひび割れ検知モデル、YOLOv5シリーズモデルを追加しました

•コンポーネント製品の一般的な変化検出機能、SFNetなど、さまざまな新しい深層学習モデルを追加しました

•モバイル製品のAI+AR分析、AI属性取得、AIマッピングなどの機能を改良しました

•GeoAIプロセスツールを改善しました

•データ準備フェーズでラスタ・画像サンプル管理機能をサポートします

•ポリゴンクラスタ、建物規則化などの画像解析結果後処理ツールを提供します

•モデルの適用フェーズでモデル評価能力を強化しました

•空間サンプリングと統計推論機能をサポートします

•単純ランダムサンプリング、システマティックサンプリング、層化抽出法をサポートします

•空間ランダムサンプリング、空間層化抽出、サンドイッチサンプリングをサポートします

•SPAモデル、B-Shadeモデルをサポートします

•多くの空間機械学習機能をサポートします

クラスタ分析:空間ホットスポット解析、空間密度クラスタ、K平均法クラスタ、ミーンシフトクラスタなどの機能をサポートします

•分類分析:マップマッチング、住所要素識別、ランダムフォレスト分類などの機能をサポートします

•回帰分析:地理シミュレーション、地理的加重回帰、時空間地理加重回帰、森林ベースの回帰などの機能をサポートします

•多くの深層学習モデルをサポートします

•画像解析/ターゲット検出:CascadeR-CNN、FasterR-CNN、RetinaNet

•画像解析/二項分類

:FPN、DeepLabv3+、U-Net、D-LinkNet、SFNet

•画像分析/地物分類:FPN、DeepLabv3+、U-Net、SFNet

•画像解析/シーン分類:EfficientNet

•画像解析/オブジェクト抽出:MaskR-CNN

•画像ユニバーサル変化検出:DSAMNet、Siam-SFNet

•深層学習フレームワークをアップグレードします

•TensorFlowフレームワークはバージョン2.3からバージョン2.6、Pytorchフレームワークは1.8~1.10バージョンにアップグレードします

•RTX30シリーズグラフィックスカードをサポートする11.3バージョンにCUDAをアップグレードします

●モバイルAI機能を向上させます

•AI属性取得、AIマッピング、AI+AR分析能力を向上させます

•ジオフェンス、制限速度分析、映像セグメンテーションをサポートします

SuperMap人工知能GIS技術

 

●GIS NEXT 71号 「SuperMapキーテクノロジーを斬る‼ 人工知能GIS、そのいまと未来」（PDF）

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