SuperMap GISによる様々な課題解決への取組を紹介します。

スマートシティ構築におけるSuperMap GISの役割と実践
BIMとGISの融合による建設DXに関する検討
時空間AIソリューション
映像×GISソリューション

逐次更新中(最終更新2025.2.19)

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

スマートシティ構築におけるSuperMap GISの役割と実践

現代社会において、都市化は世界的な潮流であり、人口集約、環境問題、インフラ老朽化、災害リスクなど、都市は様々な課題に直面しています。これらの課題を解決し、持続可能な都市開発を実現するために、ICT技術を駆使したスマートシティの概念が注目されています。

スマートシティは、都市のあらゆる情報を収集・分析し、都市機能の効率化、市民サービスの向上、生活の質の向上を目指します。 スマートシティを実現する上で、GIS（地理情報システム）は基盤技術として重要な役割を担います。GISは、地理空間情報を統合・管理・分析し、可視化することで、都市計画、防災、交通、環境など、様々な分野で意思決定を支援します。

SuperMap GISは、2D/3D一体化GISプラットフォームとして、高度なGIS機能、AI技術との連携、クラウドネイティブなアーキテクチャなどを備え、スマートシティ構築に最適なソリューションを提供します。本稿では、スマートシティにおけるGISの重要性、SuperMap GISの概要と特長、活用事例などを解説し、スマートシティ構築におけるSuperMap GISの役割と実践についてまとめます。

詳細資料はこちら

BIMとGISの融合による建設DXに関する検討

建設業界におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)の現状と、その推進におけるBIM（Building Information Modeling）とGIS（Geographic Information System）の統合の重要性について考察したものです。従来の建設プロセスにおける課題を明らかにし、BIMとGISの融合による具体的な解決策、および将来的な展望について解説します。

詳細資料はこちら

時空間AIソリューション

時空間AIソリューションの中核となる SuperMap AIF は、様々な AI モデルやツールを提供する基盤プラットフォームとして、GeoAI ワークフロー全体を支援します。データ準備からモデル構築、そして適用まで、一連のプロセスを効率的にサポートします。

リモートセンシング画像処理においては、AI の力を活用することで、画像の処理精度が飛躍的に向上します。異構造画像マッチング、幾何処理、さらには DSM (数値標高モデル) の生成まで、幅広い処理を支援します。

また、リモートセンシング画像解読分野では、AI がリモートセンシング画像から様々な情報を的確に抽出します。二項分類、地物分類、変化検出、目標検出、オブジェクト抽出、シーン分類など、多岐にわたるタスクに対応し、事前学習済みモデル、ラージモデル (LIM)、G-SAM なども提供します。

3D 点群データの処理や分析においては、点群インスタンスセグメントや建物情報の自動抽出などをサポートし、空間データ分析では、空間ホットスポット分析、空間密度クラスタリング、マップマッチング、住所要素識別、回帰分析などを支援します。

さらに、AI ワークフローとして、サンプルデータ作成、モデル学習、モデル推論、推論後処理、モデル評価などの機能を提供し、画像データ分析や構造化データ分類、グラフの時空間回帰分析、SAM モデルに基づく画像セグメンテーションなど、高度な機械学習機能も搭載しています。

SuperMap の GeoAI 技術は、これらの要素と機能を組み合わせることで、様々な分野における課題解決に貢献し、よりスマートな社会の実現に貢献しています。

詳細資料はこちら

映像×GISソリューション

 

SuperMap iDesktopX の映像マップ技術は、GIS (地理情報システム) と映像をシームレスに融合させ、空間情報と時間情報を統合的に扱うことを可能にする革新的な技術です。従来の地図情報だけでは捉えきれなかった、現場のリアルタイムな状況把握や動的な分析を可能にし、より高度な意思決定を支援します。

映像の空間データ化: 映像データに位置情報 (地理空間座標) を付与することで、映像を地図上に重ねて表示することを可能にします。これにより、映像が持つ時間情報と地図が持つ空間情報を統合的に活用できます。

GIS データとの融合: 映像と GIS データを重ね合わせることで、両方の情報を同時に活用できます。例えば、道路網データとリアルタイムの交通映像を重ね合わせることで、交通状況をリアルタイムに把握することができます。

高度な映像解析: 映像データから特定のオブジェクトを検出したり、動体を追跡したり、状況を解析したりすることができます。例えば、監視カメラ映像から不審者を検出したり、ドローン映像から災害状況を把握したりすることができます。

リアルタイム性: リアルタイムの映像ストリームを GIS に統合し、動的な状況を把握することができます。例えば、河川の水位情報をリアルタイムに監視したり、火災の発生状況をリアルタイムに把握したりすることができます。

多様なデータソース: ドローン、監視カメラ、スマートフォンなど、様々な種類の映像データに対応しています。これにより、様々な現場の状況を統合的に把握することができます。

SuperMap iDesktopX の映像マップ技術は、これらの特長を活かすことで、都市計画、防災、交通管理、環境監視など、様々な分野で活用されています。

詳細資料はこちら

 

 

SuperMap GIS の技術情報に関してはこちらをご覧ください。

また、こちらより関連資料をダウンロードいただけます。