ビッグデータGIS技術フレームワーク

o 空間ビッグデータの保存・管理:HBase、HDFS、Elasticsearchなどの様々なエンジンを提供し、大規模なベクタデータやストリーミングデータを効率的に管理します。

o 空間ビッグデータ分析:Spark空間データモデルをカーネルレベルで拡張し、200種類以上の空間ビッグデータ分析アルゴリズムをサポートします。

o ジオナレッジグラフ:構造化データからジオナレッジグラフを構築し、マップウィンドウと連携した可視化、クエリ、分析を可能にします。データの系譜管理にも対応し、処理の追跡、溯源を支援します。

o 空間ビッグデータ可視化:Leaflet、OpenLayers、MapboxGLJSなどのオープンソースのマップ開発ライブラリとECharts、MapV、DECK.GLなどの可視化ライブラリを統合し、2D/3D、動的/静的の両方に対応した豊富な可視化効果を提供します。散布図、ホットスポットグラフ、蜂の巣(六角形)グラフ、グリッド図、軌跡図、O-D図、流向図など、様々な可視化技術を利用できます。

o 分散コンピューティングリソース管理:内蔵Sparkクラスタ、外部Sparkクラスタ、HadoopクラスタYARNモードに対応し、local（単一プロセス）、local（複数プロセス）、client、clusterの4つのSparkデプロイメントモードをサポートします。