新リモートセンシングソフトウェア技術
リモートセンシング画像データの処理、解析、可視化を行うための技術です。
新世代リモートセンシング技術フレームワーク
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リモートセンシング画像解読のための事前学習済み大規模モデル(LIM)などのAI技術の導入:AI技術を活用することで、画像の解読精度が向上し、処理自動化が進んでいます。
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リモートセンシング画像データの保存・管理から、生成・処理、解読・分析、可視化まで:全プロセスをカバー:リモートセンシング業務全体を効率的に行うことができます。
「一高五化」
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高い演算性能:処理速度が向上し、大規模なデータにも対応できます。
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リモートセンシングとGISの一体化:リモートセンシングとGISの連携が強化され、より高度な分析が可能になります。
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ソフトウェアのクロスプラットフォーム化:様々なOSやデバイスで利用できます。
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処理と解読のインテリジェント化:AI技術により、自動化と高精度化を実現しています。
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ソフトウェアアーキテクチャのクラウドネイティブ化:クラウド環境での利用に最適化されています。
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相互運用性のWeb化:WebAPIなど、他のシステムとの連携が容易になっています。
これらの技術革新により、リモートセンシング画像の処理効率と解読精度が大幅に向上し、リモートセンシングデータ製品を翌日で利用できるようになりました。これは、防災、環境モニタリング、資源管理など、様々な分野で迅速な対応を可能にする重要な進化です。
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高度な写真測量アルゴリズムとAI技術を統合し、処理効率と精度を大幅に向上させました。これにより、リモートセンシングデータ製品の翌日利用が可能になります。
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幾何補正:ALOS、Sentinel、Landsat、IKONOS、WorldView、SPOTなど、様々な衛星からのリモートセンシングデータを処理できます。AIを活用した接続点・地上制御点の自動生成、異構造画像マッチング、領域網平準化、画像位置合わせなどをサポートします。
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オルソ画像作成:正射投影補正、画像融合、真彩色出力、画像均色、モザイク線生成、成果データ出力、画像の雲除去、画像の霧除去などをサポートします。
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立体画像作成:AIを活用した密集マッチングによる点群生成、DSM生成、DSMフィルタリング、DSMマージなどをサポートします。
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画像質管理:平面精度・接辺精度検査、領域精度検査、図面の変形検出などをサポートします。
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放射線補正:一般的な放射線校正モデルをサポートし、GF-1、GF-2、GF-6、GF-7、ZY3-02などの衛星センサーデータの大気補正に対応します。
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インテリジェント復号アルゴリズム:シーン分類、変化検出、目標検出、二値分類、オブジェクト抽出、地物分類など、多様な画像解読タスクをサポートします。
o インテリジェント復号事前学習モデル:林地、耕地、都市水域、都市建物などの典型的なシーンに対応する事前学習モデルを提供します。また、高精度な地物分類を実現する事前学習済みラージモデル(LIM)と、地理空間キューを導入したG-SAMをサポートします。
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